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全身機能文法と変換生成文法の主な違いは何ですか?

全身機能文法対変形生成文法:比較

全身機能文法(SFG) および変換生成文法(TGG) 言語に関する対照的な視点を提供する文法の2つの主要な理論です。これが彼らの重要な違いの内訳です:

1。焦点と目的:

* sfg: 社会的機能を強調します 言語の、言語がどのように使用されるかに焦点を当ててを伝えることを意味します さまざまなコンテキストで。言語は、コミュニケーションを取り巻く社会的および文化的要因の影響を受けて、意味を作成して解釈するためのシステムと見なしています。

* tgg: 主に言語の正式な構造に関係しています 、深い構造を特定することを目指しています 文と変換の それは彼らの表面形を生成します。 普遍的な原則を明らかにすることに焦点を当てています 言語と、スピーカーが文法的に正しい文を作成できるようにする方法。

2。分析へのアプローチ:

* sfg: A 全身を使用します アプローチ、システムの観点から言語の分析 スピーカーが行う選択の。 の意味の可能性に焦点を当てています 文法的特徴と、それらが全体的なメッセージにどのように貢献するかの。

* tgg: a 生成を採用します アプローチ、ルールのセットを提案します それは言語のすべての文法的な文を生成することができます。正式な関係に焦点を当てています 文のさまざまな部分とそれらがどのように組み合わされて意味を作成するか。

3。重要な概念:

* sfg: 重要な概念には次のものがあります。

* コンテキスト: 言語は常に特定のコンテキスト内にあり、その意味に影響を与えます。

* メタ機能: 言語は、アイデア型(経験を表す)、対人関係(社会的関係の確立)、テキスト(一貫した談話の作成)など、さまざまな機能に役立ちます。

* システムネットワーク: スピーカーが意味を構築するために利用する選択とオプションの複雑なシステム。

* tgg: 重要な概念には次のものがあります。

* 深い構造: 文の意味の根底にある抽象的な表現。

* 変換: 異なる表面形式を生成するために深い構造で動作するルール。

* フレーズ構造ルール: フレーズの形成と結合方法を指定するルール。

* レキシコン: 単語とその意味のリスト。

4。アプリケーション:

* sfg: 応用言語学で広く使用されています教育コミュニケーション研究 、および談話分析 。さまざまなジャンルのテキストを分析し、言語がさまざまなコンテキストで使用される方法を研究し、言語の選択の社会的重要性を理解するのに役立ちます。

* tgg: 主に理論的言語学に影響を与えます計算言語 、および人工知能 。言語の構造に関する洞察を提供し、言語の計算モデルを開発し、アルゴリズムを解析することを支援します。

5。長所と短所:

* sfg:

* 強度: 現実世界の言語の使用と、文脈での言語の機能に焦点を当てています。

* 弱点: 複雑で、一貫して適用するのが難しく、言語の正式な側面を潜在的に無視することができます。

* tgg:

* 強度: 文の構造を理解するための正確でエレガントなフレームワークを提供します。

* 弱点: 多くの場合、その抽象化と、実際の言語使用の複雑さを完全に捉えていないために批判されます。

要約: SFGとTGGは、言語に関するさまざまな視点を提供し、SFGは言語の社会的およびコミュニケーション的側面に焦点を当て、TGGが形式的および構造的側面を強調しています。両方の理論は、言語の理解に貴重な洞察を提供します。

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