一般的なデータベース：
* 科学のウェブ： 科学、社会科学、人文科学に特に強力な多くの分野をカバーする包括的なデータベース。
* scopus： ピアレビューされた研究に焦点を当てた別の大規模な学際的データベース。
* Google Scholar： 学術研究のための無料で強力な検索エンジン。
* PubMed： 国立衛生研究所が維持している生物医学および生命科学の文献の無料データベース。
* ebscohost： 学術雑誌、雑誌、新聞など、多くのデータベースへのアクセスを提供するプラットフォーム。
* jstor： 特に人文科学や社会科学に強い学術雑誌のアーカイブ。
規律固有のデータベース：
* psycinfo： 心理学と関連分野。
* Eric（Education Resources Information Center）： 教育研究。
* 社会学的要約： 社会学および関連分野。
* ビジネスソースプレミア： ビジネスと経済学。
* Medline： 生物医学文献。
* sciencedirect： 科学、技術、および医学。
* ieee xplore： エンジニアリングとコンピューターサイエンス。
その他のリソース：
* オープンアクセスリポジトリ： PubMed Central、Arxiv、およびOpen Access Repositories（Road）のディレクトリなどのプラットフォームは、無料のオープンアクセス研究。
* 政府データベース： 米国教育省、国立衛生研究所、国立科学財団などの政府機関には、研究分野に固有のデータベースがあります。
* 灰色の文献： これには、研究レポート、会議論文、およびその他の非ジャーナル出版物が含まれます。これらは、特別なデータベースまたはGray文学レポートなどのWebサイトを通じて見つけることができます。
データベースを選択するためのヒント：
* あなたの研究トピックと関心分野を特定します。
* データベースのカバレッジとインデックス作成ポリシーを確認してください。
* 機関のサブスクリプションとアクセス制限を検討してください。
* 一般的なデータベースから始めて、必要に応じて規律固有のオプションを調べます。
* 複数のデータベースを使用して、幅広い関連文献をキャプチャしていることを確認してください。
特定の文献レビューに最適なデータベースは、あなたが対処している主題、範囲、および特定の研究の質問に依存することを忘れないでください。