1。ルールベースの表現：
* 生産規則： これらは、条件とアクションの間の関係を定義するif-thenステートメントです。たとえば、「原材料が不足している場合は、さらに詳しく注文してください。」
* エキスパートシステム： これらのシステムは、一連の生産ルールを使用して、人間の専門家の意思決定プロセスを模倣しています。
* 制約プログラミング： この手法は、変数に対する制約を表すことと、論理推論を使用して、それらの制約を満たすソリューションを見つけることに焦点を当てています。
2。オブジェクト指向表現：
* オブジェクト： これらは、機械、製品、注文などの実世界のエンティティを表しています。
* クラス： これらは、オブジェクトのプロパティと動作を定義します。
* 継承： これにより、既存のクラスに基づいて新しいクラスを定義し、コードの再利用と知識組織を促進できます。
3。セマンティックネットワーク：
* ノード： 概念またはエンティティを表します。
* リンク： ノード間の関係を表します。
* フレーム： オブジェクトとその属性を表す特殊なノード。
* スロット： オブジェクトに関する情報を含むフレームの特定の属性。
4。ケースベースの推論：
* ケース： 過去の決定とその結果の例を保存しました。
* 類似性マッチング： 現在の状況と同様のケースを見つけるために使用されます。
* 適応： 現在の状況に適合するために、過去のケースからソリューションを変更します。
5。データ駆動型アプローチ：
* 機械学習アルゴリズム： これらは、履歴データからパターンと関係を学びます。
* ニューラルネットワーク： これらは、予測モデリングとパターン認識に使用できます。
表現手法の特定の選択は、次のような要因に依存します。
* 知識ベースの複雑さ
* 意思決定タスクのタイプ
* 利用可能なデータ
* 説明可能性の望ましいレベル
PXDESシステムは、さまざまな表現技術を組み合わせてアプリケーションの特定の要件に最適に対処するハイブリッドアプローチを使用することが一般的です。
これらに加えて、ファジーロジックのような他の手法 およびマルチエージェントシステム 特定のケースでは、知識表現にも使用できます。