* 言語は複雑です： 言語には、文法、語彙、イディオム、文化的文脈、および単なる言葉のコレクション以上のものになるニュアンスがあります。 言語を理解するには、深い知識とその知識を現実世界の状況に適用する能力が必要です。
* 絶えず進化する： 言語は時間とともに変化し、新しい単語が追加され、文法が進化し、地域の方言が出現します。すべての言語にわたってすべての変更に追いつくことは不可能な作業です。
* ヒト中心： 言語は人間の相互作用と思考の産物です。 AIは言語を学び、処理することができますが、彼らは人間と同じ方法で世界を経験していません。これにより、言語の「理解」が制限されます。
ただし、多くの言語間で処理および翻訳できるエンティティがあります。
* 機械翻訳： Google Translate、Deeplなどのソフトウェアは、数十の言語間でテキストを翻訳できます。それらの正確性はさまざまですが、言語のニュアンスを理解することで良くなっています。
* 大手言語モデル（LLMS）： これらは、GPT-3やLamdaのような洗練されたAIシステムであり、テキストの大規模なデータセットで訓練されています。人間のようなテキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを書くことさえできます。
これらのテクノロジーは印象的ですが、単語の本当の意味ですべての言語を「知る」こととは程遠いです。