これが故障です：
* シーケンス： シーケンスは、特定のパターンに従う数字のリストです。 例：
* 2、4、6、8、10 ...（偶数）
* 1、3、5、7、9 ...（奇数）
* 1、4、9、16、25 ...（正方形）
* nth項： この式には通常、変数「n」が含まれます。これは、シーケンス内の用語の位置を表します。 たとえば、「n =1」は最初の用語、「n =2」が2番目の用語などです。
* 直接計算： n番目の式では、「n」の望ましい値を式に置き換えることにより、任意の用語を計算できます。
例：
* 算術シーケンス： 算術シーケンスのn番目の用語は、次のように与えられます。
* a_n =a_1 +（n-1）d
どこ：
* a_nはn番目の用語です
* A_1は最初の用語です
* Dは一般的な違いです
* 幾何学シーケンス： 幾何学的なシーケンスのn番目の用語は、次のように与えられます。
* a_n =a_1 * r^（n-1）
どこ：
* a_nはn番目の用語です
* A_1は最初の用語です
* rは共通の比率です
nth項の利点：
* 条件の予測： その前に用語を計算することなく、任意の用語をシーケンスに見つけることができます。
* パターンの理解： 式は、シーケンスの根本的なパターンを明らかにします。
* シーケンスの一般化： NTH用語は、シーケンスのあらゆる用語で機能する一般的な式を表します。
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