識別リスニングの例：
差別的なリスニングは、さまざまな音の特定と区別に焦点を当てた最も基本的なリスニングのレベルです サウンドスケープ内。ここにいくつかの日常の例があります：
実生活の例：
* 混雑した部屋の中： おしゃべりの中で友達の声を選ぶことができます。
* 新生児の親： 赤ちゃんの叫びを他の騒音と区別して、何かが必要なことを知ることができます。
* 運転： 車のエンジンの変更音が聞こえ、潜在的な問題を示しています。
* コンサートで： 曲の個々の楽器を選びます。
* スポーツイベントで： チームが得点すると、群衆のro音が聞こえます。
特定の状況からの例：
* あなたの健康を評価するためにあなたの心拍と呼吸を聞いている医師。
* 正しいピッチを聞いて楽器を調整するミュージシャン。
* 森でさまざまな鳥の呼び出しを識別するバードウォッチャー
* 建物で疑わしい音を聞いている警備員。
* 外国語で同様の音の単語を区別する言語学習者。
特定の職業の例：
* 飛行中にエンジンノイズの異常を聴くパイロット
* 患者の微妙な声の歪みを特定する音声療法士。
* 録音で異なる楽器のミックスを調整するサウンドエンジニア。
* 録音された電話での会話で手がかりを聞く探偵。
* 研究分野での異なる動物の呼び出しを認識する野生生物の生物学者。
これらの例は、私たちの環境をナビゲートし、さまざまなタスクを実行するために、差別的なリスニングがどのように不可欠であるかを示しています。包括的で批判的なリスニングのような他のタイプのリスニングが構築される基盤です。