単語の意味のためにクラスタリングアルゴリズムを使用することが良いアプローチではない理由は次のとおりです。
* クラスタリングニーズ数値データ： クラスタリングアルゴリズムは、単語の頻度、単語のベクトル表現、またはその他の数値的特徴を表す数値など、数値データで動作します。 単語の意味は、このように簡単に表現できません。
* 単語の意味は複雑です： 単語の意味は、その文脈、他の言葉との関係、および歴史的使用によって決定されます。クラスタリングアルゴリズムは、これらのニュアンスをキャプチャするのに苦労します。
「dingy」を理解するためのより良いアプローチ
「Dingy」の意味を理解するには、これらの方法を使用できます。
* 辞書： 辞書を参照して、「Dingy」の定義を見つけてください。
* シソーラス： 「ディンギー」が意味の色合いを理解するための同義語を調べてください。
* 文章の例： 「Dingy」を使用して、コンテキストでどのように使用されているかを確認するための例の例を見つけます。
* 単語埋め込み： 単語の埋め込みなどの高度な手法は、単語をベクトルとして表すことができます。これらは、「Dingy」と同様の意味のある単語を見つけるために使用できます。
結論 、クラスタリングアルゴリズムは、単語の意味を決定するのに適していません。同様のデータポイントのグループ化に適しています。 「Dingy」の意味を理解するには、辞書、Thesauruses、Semple Sentencesに相談するか、単語の埋め込み手法を使用してください。