このように考えてください：
* 一連の観測値があります： たぶん、調査した時間とテストスコアの関係、または製品の価格とその販売を追跡しているかもしれません。
* 関係を理解したい： これらの間に明確なつながりはありますか？
* 線形モデルは、「最適な」行を見つけるのに役立ちます： それは、データポイントにできるだけ近くにあるように、データポイントに線を引くようなものです。この行を使用すると、一方の変数が他の変数に基づいてどのように変化するかを予測できます。
すべてのデータが完全に線形であるわけではないことを覚えておくことが重要ですが、線形モデルは一般的な傾向を理解し、予測するのに役立つ可能性があることを覚えておくことが重要です。 変数間の関係を説明する単純化された方法と考えてください。