* 頂点（ノード）： これらはオブジェクトを表します。
* エッジ： これらは、頂点間の関係を表します。
さまざまな種類のグラフがあります：
* 指示グラフ： エッジには方向があり、ある頂点から別の頂点までの関係を示します。
* 無視グラフ： エッジには方向がなく、頂点間の双方向の関係を示します。
* 加重グラフ： エッジには関連する重みがあり、関係の強さまたはコストを表します。
* 簡単なグラフ： ループのないグラフ（頂点をそれ自体に接続するエッジ）と、同じ頂点の間に複数のエッジはありません。
グラフは、を含むさまざまな分野で広く使用されています
* コンピューターサイエンス： データ構造、アルゴリズム、およびネットワークを表します。
* 数学： 数学オブジェクト間の関係のモデリング。
* 社会科学： ソーシャルネットワークと関係の分析。
* 生物学： タンパク質相互作用と遺伝子調節ネットワークの理解。
* エンジニアリング： サーキットとネットワークの設計。
簡単な例：
人々が頂点と友情として表されるソーシャルネットワークを想像してください。人Aが人Bと友達である場合、頂点をつなぐエッジがあります。友情は双方向の関係であるため、これは無向グラフになります。
全体として、グラフは、エンティティ間の関係を表現および分析するための強力なツールであり、アプリケーションは幅広い分野にあります。