主要なコンポーネントの内訳は次のとおりです。
* パターン： 一連のデータで繰り返しまたは予測可能な関係を観察します。これは、数値、幾何学、または他のタイプのパターンである可能性があります。
* 推測： あなたは、あなたが観察されたパターンの背後にある原則または原則であるとあなたが信じているものについての声明を定式化します。
* 証明の欠如： このパターンは、推測が真実である可能性が高いことを示唆していますが、まだ証明されていません。これは、推測が崩壊する例外やケースがある可能性があることを意味します。
例：
* パターン： 最初の「n」奇数の合計は、常に「n^2」に等しいように見えることに気付きます。
* 推測： 正の整数「n」については、最初の 'n'奇数の合計は常に「n^2」に等しいと推測します。
* 証明の欠如： この声明はまだ数学的に証明されていません。すべてのケースでその真実を示すために、帰納的推論またはその他の証明技術を使用する必要があるかもしれません。
重要なポイント：
*推測は、多くの場合、数学的研究の出発点です。
*パターンと矛盾する反例を見つけることにより、推測が反証される場合があります。
*推測が証明されている場合、それは定理になります。
要約すると、パターンに基づく推測は、観察に基づいた教育を受けた推測または提案された一般化ですが、それをサポートする厳密な数学的証拠はありません。